• Como usar Esptool

    Esptool es un conjunto de herramientas creadas en Python para programar las placas de desarrollo ESP8266, ESP8585, ESP32, ESP32-C2, ESP32-C3, ESP32-C6, ESP32-H2, ESP32-S2 y ESP32-S3. 1.- Instala la ultima versión de Python (ocupas 3.10 o superior., sigue la guía) 2.- Instala Visual Studio Code (Sigue el tutorial) 3.- Crea una carpeta por ejemplo esptool y…

  • Python 101: Instalar entorno de trabajo IDE Visual Studio Code

    Existe un sin fin de editores de código IDE (Integrated development environment / Entorno de desarrollo integrado) especiales para Python como: Pero la que recomiendo es Visual Studio Code (descarga e instala el adecuado para tu Sistema Operativo Windows, Linux o Mac) E instala estas extensiones: En VSC le damos clic al Icono de Extensiones…

  • Python 101: Mi primer Hola Mundo!

    Previamente instalado siguiendo los paso de 2. Instalación y primeros pasos En Windows Presionamos ⊞ + R escribimos cmd y presionamos Enter ⏎ En la ventana escribimos python se abrirá el interprete de comandos escribimos la función print(«Hola Python») y presionamos Enter ⏎ imprimirá el mensaje de Hola Python., para salir presionamos Ctrl + Z…

  • Convertir video a gif animado

    Dos de las opciones que recomiendo son ffmpeg y gifski., recuerda que puedes instalar Linux en Windows Subsystem for Linux WSL / WSL2. Con ffmpeg He instalado Ubuntu en WSL. En Linux Actualizamos Instalamos ffmpeg En MacOs Instala Homebrew y ffmpeg desde la terminal. Convertimos con ffmpeg a gif Nos ubicamos en la carpeta donde se…

  • Python 101: 2. Instalación y primeros pasos

    En Windows Descarga y ejecuta el instalador. Activa las opciones de Use admin … y Add python.exe … y presiona Install Now., Disable path… y por ultimo Close. Ejecuta Símbolo de sistema, PowerShell o Terminal y escribe python -V (la V mayúscula). Ejecuta python desde la terminal y ahora puedes comenzar a programar., para salir…

  • Python 101: 1. ¿Por qué Python?

    Python es un lenguaje de programación de alto nivel y puede usarse tanto para análisis y visualización de datos, ciencias de datos (NumPy, Pandas y Matplotlib), desarrollo web (FastAPI, Django y Flask), juegos (Pygame), inteligencia artificial (TensorFlow y Scikit-learn), IOT Internet de las cosas, aplicaciones de escritorio GUI (tkInter, PyQt y PyGObject), ciencia y matemáticas (SciPy…